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以军拦截“全球坚韧船队”画面公布
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Features里的列类型，怎样同时记录类别、子字段和媒体？
Hugging Face Datasets历史v2.10.0以Features描述列名与类型。类别的整数表示、Sequence内部字段、数组形状与音像对象，各保留了不同层次的信息。
输入列交给谁，输出列排在哪里：ColumnTransformer的两套位置资料
scikit-learn 1.4.2将输入列选择、各transformer产生的特征和最后输出切片分别记录。remainder的passthrough只涉及fit时已见的剩余列，不会把后来出现的所有新列都带进结果。
StandardScaler留下的几组数：尺度因子和样本计数为什么会变换形状
scikit-learn 1.9.1把逐特征统计量与样本计数分别定义。零方差时scale_为1，缺失和权重会改变n_samples_seen_的数值类型与数组形状。
OneHotEncoder怎样区分低频类别与未知类别：先分组，再决定删列
scikit-learn 1.9.1把已知类别中的低频组与转换时才遇见的未知类别分别处理。未知值能否进入低频列取决于该组是否存在，而drop作用于分组之后的结果。